Вы здесь

Искусственный Интеллект (ИИ) для распознавания рака

Команда ученых разрабатывает программу размером с сотовый телефон, которая будет идентифицировать, и распознавать онкологические заболевания на ранних стадиях

Редактор: Болысбек Дана

Автор: Ахметжанова Инара

 

Ученый-исследователь Андреас Мершин из Массачусетского технологического института и еще 18 человек из Университета Джона Хопкинса, Фонда рака простаты и ряда других университетов и организаций разработали систему, которая может определять химическое и микробное содержание пробы воздуха даже с большей чувствительностью, чем нос собаки. Они объединили это с процессом машинного обучения, который может определять отличительные характеристики образцов, несущих болезнь.

Мершин вспоминает давнее исследование по выявлению рака мочевого пузыря, в котором собака продолжала ошибочно идентифицировать одного члена контрольной группы как человека с положительным диагнозом, даже несмотря на то, что он был здоров. Этот пациент решил пройти дополнительные тесты, и через несколько месяцев было обнаружено, что заболевание находится на очень ранней стадии. «Хотя это всего лишь один случай, я должен признать, что он меня потряс», - говорит Мершин.

По словам ученого, миниатюрная система обнаружения на самом деле в 200 раз более чувствительна, чем нос собаки, с точки зрения способности обнаруживать и идентифицировать крошечные следы различных молекул.

Мершин и его команда за последние несколько лет разработали и продолжали совершенствовать миниатюрную детекторную систему, которая включает в себя обонятельные рецепторы млекопитающих, стабилизированные для работы в качестве датчиков, потоки данных которых могут обрабатываться с помощью обычного смартфона.

В последних тестах команда проверила 50 образцов мочи от подтвержденных случаев рака простаты и контрольной группы, которая не страдает заболеванием, с использованием собак, обученных компанией Medical Detection Dogs в Великобритании, и системы обнаружения. При тестировании одних и тех же образцов искусственная система смогла сопоставить показатели успешности собак, причем оба метода набрали более 70 процентов.

Top