Редактор: Ахметова Айгерим
Автор: Алдиярбек Нурлан
Поскольку COVID-19 продолжает распространяться по всему миру, особенно в связи с ростом числа случаев заболевания во время того, что некоторые называют «осенним всплеском», перепрофилирование лекарств, уже одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США для новых терапевтических целей, продолжает оставаться наиболее эффективным и экономичным к лечению или профилактике заболевания.
Согласно результатам, новая платформа искусственного интеллекта, разработанная исследователями Lerner Research Institute для выявления возможных лекарств от COVID-19, показала, что мелатонин является многообещающим кандидатом.
Здесь исследователи использовали методологии сетевой медицины и крупномасштабные электронные истории болезни пациентов Кливлендской клиники(в Американском городе Кливленд), чтобы выявить клинические проявления и патологии, общие для COVID-19 и других заболеваний. В частности, они измерили близость между генами / белками-хозяевами и генами, которые хорошо связаны с 64 другими заболеваниями по нескольким категориям заболеваний.
В целом они определили, что аутоиммунные, легочные и неврологические заболевания показали значительную сетевую близость к SARS-CoV-2. Гены / белки идентифицировали 34 препарата в качестве кандидатов для перепрофилирования, главный из которых - мелатонин.
«Недавние исследования показывают, что COVID-19 является систематическим заболеванием, поражающим несколько типов клеток, тканей и органов, поэтому знание сложных взаимодействий между вирусом и другими заболеваниями является ключом к пониманию осложнений, связанных с COVID-19, и выявлению повторно используемых лекарств. Наше исследование обеспечивает мощную интегративную стратегию сетевой медицины для прогнозирования проявлений заболеваний, связанных с COVID-19, и облегчения поиска эффективного лечения», - сказали исследователи.
Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/11/201109152223.htm
